Industrie 5.0

1 SCADA, IoT industriel et HSE

Projet : Développement d’un système SCADA pour la gestion des risques HSE en temps réel

SCADA intelligent

IoT industriel

Supervision temps réel

Capteurs industriels et MQTT

Détection d’anomalies

HSE et sécurité industrielle

Visualisation de données et alertes intelligentes

Edge & Cloud Computing

2 Vision artificielle et contrôle qualité automatisé

Projet : Contrôle Qualité Visuel Automatisé pour la Production Industrielle par Vision Artificielle et Deep Learning

Vision industrielle

Deep Learning (CNN, YOLO)

Computer Vision (OpenCV)

Inspection qualité automatisée

Annotation de données

Déploiement IA Edge/Cloud

Optimisation de modèles

Intégration caméra industrielle

3 Maintenance prédictive aéronautique

Projet : Système de Maintenance Prédictive Aéronautique pour la Surveillance Intelligente des Moteurs d’Avion

Maintenance prédictive

Analyse de séries temporelles

Machine Learning et Deep Learning (LSTM, Random Forest)

Fiabilité aéronautique

Estimation de durée de vie (RUL)

Visualisation industrielle

Déploiement Cloud IA

4 Maintenance industrielle et prédiction de défaillance

Projet : Plateforme Intelligente de Prédiction de Défaillance des Équipements pour la Maintenance Industrielle

Modélisation prédictive industrielle

Machine Learning (régression, SVM, KNN, arbres de décision)

Deep Learning (réseaux neuronaux, autoencodeurs)

Analyse de données industrielles

Fiabilité des systèmes

Tableaux de bord décisionnels

Les axes de la formation